PROJECT SUMMARY/ABSTRACT    Many leading causes of death have declined significantly over the past 100 years (e.g., tuberculosis,  pneumonia/influenza, gastritis);; however, the suicide rate is virtually identical to what it was 100 years  ago.  Lack  of  progress  in  the  prevention  of  suicide  is  due  in  large  part  to  the  limited  understanding  of  this problem. Suicidal thoughts and behaviors (STBs), like other behavior problems (e.g., alcohol use,  substance use, eating disorders), rarely occur in the research lab where they can be carefully probed  and  cannot  be  ethically  induced  in  the  lab.  As  a  result,  experts  lack  a  firm  understanding  of  the  fundamental  properties  of  STBs,  and  of  how,  why,  and  when  they  unfold  in  nature.  The  purpose  of  this  study  is  to  address  this  enormous  gap  by  using  newly  developed  smartphone  and  wearable  biosensor technologies to conduct an intensive longitudinal study that will advance the understanding  and prediction of STBs and related behaviors. This study will monitor 600 people (300 adults and 300  adolescents)  at  elevated  risk  of  STBs  (i.e.,  those  presenting  to  a  psychiatric  hospital  with  suicide  ideation and/or a recent suicide attempt) during a high risk time period (i.e., post-­hospitalization). The  first  aim  of  this  study  is  to  identify  digital  phenotypes  of  STBs  using  data  collected  both  actively/subjectively  using  repeated  smartphone  surveys  and  passively/objectively  using  continuous  data  from  smartphones  (e.g.,  GPS,  accelerometer,  communications  data)  and  wearable  biosensors  (e.g.,  electrodermal  activity,  accelerometer).  The  second  aim  is  to  map  the  dynamic  trajectories  of  STBs  over  time.  The  third  aim  is  to  identify  short-­term  predictors  of  STBs  during  the  6  months  post-­ hospital discharge. Ongoing research by the proposed team demonstrates the feasibility of: recruiting  and retaining the proposed samples, intensively monitoring them over time using digital devices, and  using  analyses  of  these  rich  data  streams  to  make  discoveries  about  how  STBs  and  related  behaviors unfold in nature. The data collected in this study will provide a rich data source that will be  used  by  our  research  team  and  collaborative  researchers  to  advance  the  understanding,  prediction,  and ultimate prevention of STBs and related outcomes.

PROJECT NARRATIVE    Suicide is among the leading causes of death in the US (the second leading cause of death among those 15-­ 34 years). Unfortunately, scientists and clinicians are not yet able to identify which people with suicidal  thoughts are at greatest risk for suicidal behavior, or when and why they are at elevated risk. This study  directly addresses these gaps in our understanding and has the potential to significantly improve the  understanding, prediction, and prevention of suicidal behaviors and related health outcomes.